在职研究生

北京大学AI时代创新管理高级研修班

学费:79800

学制:一年半

上课形式:面授班

地点:北京

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    教育单位

    北京大学是教育部直属的国家重点大学,位列国家”双一流”大学和学科建设首位。北京大学经济学院始于1902年的京师大学堂商科和1912年的经济学门(系),是北京大学历史最悠久的院系之一,也是中国高等院校中最早建立的专门经济系科。

    北京大学经济学院的马克思主义政治经济学西方经济学、国际经济学、中外经济史学等理论学科传统深厚、享誉学界。财政学、金融学、风险管理与保险学、人口资源与环境经济学等应用学科特色鲜明、发展迅猛。目前经济学排名已经进入全球ESI指数的前1%行列,居国内领先地位。研究成果对我国的经济改革与社会发展产生着重大的影响和推动作用,为改革开放和新时代中国特色社会主义建设做出了重要的智力贡献。

    北京大学经济学院是国家教育部确定的“国家经济学基础人才培养基地“和“全国人才培养模式创新实验区”。教育目标是为未来大师级的学者、大企业家、大科学家、大政治家注入优秀的“基因”。其悠久的历史、深厚的学术底蕴、重要的学术地位、不断创新的人才培养模式,吸引着来自全国乃至世界各地的优秀学子。


    研修目的

    构建五大核心能力升级体系

    助力管理者实现智能时代的认知突围

    技术认知力:掌握生成式A1、机器学习等技术原理,精准识别AI在业务场景中的价值。

    战略决策力:运用智能投融资分析、大数据财税工具、AI营销系统等实现精准决策。

    组织创新力:设计人机协同组织架构,建立数字化人才管理体系,推动组织敏捷化转型。

    人文领导力:融合国学智慧与西方管理思想,塑造文化凝聚力,破解团队管理难题。

    资源整合力:对接产业资源、政府专项政策、搭建高端人脉平台,构建企业智能转型的生态支持网络,促进跨行业交流与合作。

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    课程价值

    顶尖的师资阵容

    学术权威:计算机科学、管理学、经济学、国学各学科领军教授联袂授课。

    行业大咖:BAT技术高管、顶级投行合伙人、财税专家组成实战导师团.

    政策智库:工信部、科技部专家解读AI伦理与产业政策合规要点

    前沿课程体系

    以“AI技术+经营管理”双螺旋模型为架构,课程体系涵盖了“技术-战略-管理-国学”四大维度,旨在为学员提供全面而深入的知识和技能培养。

    技术为矛:穿透AI商业本质,深入解析A核心技术,包括机器学习、深度学习、自然语言处理等,并通过行业应用案例展示AI技术的实际应用价值。

    战略为眼:预判智能商业趋势,探讨数智化时代的商业模式创新,如何通过数据驱动决策来优化企业战略,以及如何在竞争激烈的市场中保持领先地位。

    管理为基:重塑人机协同组织,全面覆盖投融资与财税管理、智能领导力与敏捷组织构建、品牌营销与市场推广、人力资源与团队管理四大核心领域,旨在提升学员的资本运营、财务管理、领导力、团队协作、品牌建设、市场拓展及人力资源管理能力,以应对快速变化的市场环境。

    国学为魂:锻造中国式领导力,融入国学元素,让学员了解中国传统文化和哲学思想,提升个人修养和综合素质。


    实战案例教学

    案例教学:国内外领先企业(如金融、医疗、制造领域) A实践深度剖析。

    沙盘推演:AI技术商业化路径设计、智能财税系统搭建实战。

    标杆参访:企业实地考察、学员企业案例专家点评,强化场景化学习。

    资源对接:各类圆桌论坛、创投基金路演、校友产业链协同。

    终身资源赋能

    享受北大后续学术活动、企业参访及商业落地沙龙,与跨行业精英建立深度链接。

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    课程安排

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    课程设置

    Ai技术前沿与商业应用

    一、现状趋势:AI技术的最新进展与未来趋势、Deepseek应用落地。

    二、核心技术:解析机器学习、深度学习、自然语言处理的关键原理

    三、行业应用:AI在金融、医疗、制造等重点行业的应用案例,进行深度拆解。

    四、商业价值:探讨AI技术在各行业中的商业应用场景与价值创造。

    战略决策与AI赋能

    一、AI时代的商业模式创新

    数据驱动的决策与战略规划

    AI赋能品牌营销与市场拓展

    Ai技术在人力资源管理中的应用

    数字化转型与AI技术

    一、企业数字化转型战略制定

    二、学习创新管理方法与工具

    三、数智化平台与生态系统设计

    四、Ai项目规划与实施

    智能运营与金融投资

    一、智能化财税管理与风险控制

    二、敏捷组织与智能领导力

    三、高效团队协作与项目管理

    四、智能投融资体系构建与企业资本运营战略

    五、产业分析与投资项目选择

    数据分析与决策支持

    一、大数据分析方法与工具

    二、案例研究与决策模拟

    国学文化与人工智能融合创新

    一、国学经典研读、中国式领导力锻造

    二、国学智慧与人工智能创新管理

    三、国学文化与现代企业创新

    四、艺术与音乐疗愈方法与技能

    实践与案例研讨

    国内外领先企业的AI创新实践参访及交流、学员企业案例分析与专家点评


    师资介绍

    拟安排以下师资,具体授课以实际安排为准。

    刘 伟:第十三届全国政协常委,曾任中国人民大学校长,曾任北京大学经济学院院长、教授、博士生导师

    孟晓驷:第十二届全国政协常委,中华人民共和国文化部原副部长、全国妇联原副主席

    董志勇:北京大学党委常委、副校长,教授、博士生导师

    崔建华:北京大学经济学院党委书记、EDP讲席教授

    张 辉:北京大学经济学院院长、教授、博士生导师

    张亚光: 北京大学经济学院副院长、长聘副教授、博士生导师

    刘 怡:国务院参事,北京大学经济学院财政学系主任、教授、博士生导师

    冯 科:北京大学经济学院金融系教授,博士生导师

    章 政:北京大学经济学院教授、博士生导师

    薛 旭:中国著名战略管理与营销管理专家、北京大学经济学院EDP讲席教授

    何小锋:北京大学经济学院教授、博士生导师

    吴泽南:北京大学经济学院教授、博士生导师

    吕随启:北京大学经济学院副教授,经济学博士

    李四龙:北京大学哲学系教授、博士生导师

    王岳川:北京大学中文系文论室主任、教授,博士生导师

    赵占波:北京大学软件与微电子学院、教授,北京大学教学指导委员会专职副主任。

    单志广:国家信息中心信息化和产业发展部主任(正司局级)、智慧城市发展研究中心主任。

              新世纪百千万人才工程国家级人选,享受国务院政府特殊津贴。

    王宏广:全国政协参政议政特聘专家,北京大学中国战略研究中心执行主任,

               曾任科技部农村与社会发展司副司长、中国生物技术发展中心主任

    覃 征:清华大学信息科学技术学院教授,软件学院教授,博士生导师。


    教学管理

    学习时间

    学制:学制一年半,每一个半月集中授课2天,周末上课,共计160学时。

    开课时间:2025年6月

    招生对象

    企业董事长、总经理、副总经理、CEO(首席执行官)、CTO(首席技术官)、资深投资人

    授课地点

    北京大学主校区、石家庄教育科研基地及企业实地参访

    证书管理

    完成全部规定的培训课程,颁发北京大学继续教育结业证书(非学历),证书统一编号,可在北京大学继续教育部官网查询验证。备注:报名录取并缴费之后,学员将与经济学院签署《北京大学社会招生非学历继续教育培训项目知情协议书》。

    学费标准

    培训学费:¥79800元/人/期,含学费、教师授课费、现场教学费、异地教学费、教材费、证书费、企业参访费,不包学习与交流期间的交通及食宿费用。培训学费由北京大学财务部在开班前统一收取,开具中央非税收入统一票据,并严格执行有关财务规定。

    请学员将学费汇至北京大学帐户,不要向其他任何个人或组织交费。


    报名方式

    报名缴费和汇款方式

    报名形式采取网上报名及微信报名,可任选一种。报名步骤如下:

    (1)网上报名

    登录北京大学继续教育部官网,点击“高端培训”,选择“公开项目(经济管理)”,找到“北京大学数字化创新管理高级研修班”,点击立即报名,用手机号注册后登录,提交报名信息。报名成功后会收到审核提醒,待审核通过后,可在网上进行缴费。

    (2)微信报名

    关注微信公众号“北京大学继续教育”,点击“我的”“账卢信息”,用手机号注册后登录,注册成功后返回首页,点击“项目报名”“我要报名”,找到“北京大学数字化创新管理高级研修班”点击提交报名。报名成功后会收到审核提醒,待审核通过后,可在微信上进行缴费。

    学费在入学注册时一次交清。汇款需注明“经济学院+数字化创新管理+姓名”字样。报名录取并缴费之后,学员将与经济学院签订《北京大学社会招生非学历继续教育培训项目协议书》。

    汇款信息

    户 名:北京大学

    开户行:工行北京海淀西区支行

    帐号:0200004509089131151

    在汇款单“用途”栏里务必填上“经济学院+数字化创新管理+学员姓名’


    报名电话:400-061-6586

    在线报名(提交表单后,我们将尽快联系您)

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